우리는 보통 EKS 의 워커 노드로 x86 이든, arm64 이든 리눅스를 사용합니다. 특히 EKS 환경이라면 아마존 리눅스2를 사용하겠지요. 근데 간혹 워커 노드로 윈도우를 필요로 하는 경우가 있습니다. 예를 들어 라이브러리를 만들었는데, 리눅스 뿐만 아니라 윈도우 환경에서도 이 라이브러리를 필요로 합니다. 그렇다면 이 라이브러리를 이미지로 빌드하려면 리눅스가 아닌 윈도우 환경에서 만들어야 하죠. 다행히 EKS 는 윈도우를 지원해줍니다. 또한 Karpenter 에서도 윈도우를 지원해주죠. 그럼 어떻게 EKS 환경에서 윈도우를 활성화 하는지, 이후 Karpenter 에서 윈도우를 어떻게 프로비저닝 하는지 한번 알아보도록 하죠. 참고로 진행한 쿠버네티스 버전은 1.23 이고, Karpenter 는 0.31..

개발을 하다보면 한가지 버전뿐만 아니라 다양한 버전을 지원해줘야 합니다. 예를 들어 파이썬을 사용한다면 3.8, 3.9, 3.10 버전 모두 지원해주어야 하죠. 버전뿐만 OS 도 Linux x86, arm, Window, MacOS 등 다양하게 지원해주어야 합니다. C/C++ 로 만들어진 프로젝트를 swig 를 통해 파이썬, 자바, Go 등 다양한 언어과 다양한 버전에서 사용할 수 있는 패키지를 만들어야 했던 적이 있습니다. C/C++ 프로젝트에 사용되는 CMakeLists.txt(cmake) 와 Github Action 의 matrix 를 이용하면 어렵지 않게 다양한 버전의 패키지를 만들 수 있을 거 같습니다. 이번 글에서는 파이썬과 Linux x86 만 다루며, 3.8, 3.9, 3.10 버전의 파이..

C/C++ 기반의 프로젝트를 빌드하는데 있어 보통 cmake 와 make 를 이용해서 빌드를 하게 됩니다. 간략하게 cmake 는 CMakeList.txt 를 기반으로 Makefile 를 만들어주고, make 는 Makefile 를 통해 프로젝트를 빌드합니다. cmake 는 빌드를 위한 프로세스이고, make 는 실제로 빌드를 해주는 프로세스인 셈이죠. 그런데 C/C++ 프로젝트를 빌드하는데, 빌드 시간이 대략 1시간 정도 소모됩니다. 너무 오래걸려요.. 진행한 runner 는 2GB Memory 의 인스턴스입니다. 빌드 시간을 단축시키고 싶습니다. 빌드 시간을 단축시키기 위한 방법으로 가장 먼저 떠오르는 것은 바로 캐싱 입니다. 매번 같이 파일을 빌드하지 말고, 반복되는 빌드 파일을 캐싱해놓으면 시간이..

지난 글에서 Cloudflare 에서 생성한 도메인과 Let's Encrypt 를 이용해서 TLS 를 httpbin 에 적용했었습니다. 이번에는 Cloudflare 보다 더 대중적인 Route53 에서 생성한 도메인에도 TLS 를 적용해보고자 합니다. Route53 에서 구매한 도메인에 대해서는 AWS ACM 을 이용해서 무료로 TLS 를 발급받을 수 있습니다. 그리고 발급받은 TLS 를 AWS ALB 에 바로 적용하게 되면 아주 쉽게 TLS 통신이 가능합니다. 그래서 ALB 와 Istio 를 이용하게 되면 대략 아래 그림과 같죠. 하지만 외부만 TLS 를 통신이 가능하므로 내부에선 TLS 통신이 불가능합니다. ACM 을 통해 도메인에 대한 Cert 를 발급받을 수 있는데, 이 값은 다운받아서 사용불가능..

이 글은 TLS 에 대한 기초적인 개념이 필요합니다. 최소한 HTTPS 가 어떻게 동작하며, CA, CSR, tls.cert 등과 같은 것이 무엇인지 알아야 합니다. 미니 PC 에서 쿠버네티스 클러스터를 구성하여 이것저것 해보고 있는데, 늘 하나 마음에 걸리는 것이 있었습니다. 바로 도메인과 TLS 입니다! 도메인 같은 경우 맥 /etc/host 에 추가해서 사용하고 있었고, TLS 가 적용되지 않다보니 늘 주의 요함을 달고 있었죠. AWS ALB 를 사용하면 Route53 과 ACM 을 통해서 TLS 적용하기 쉽지만, AWS 없이 TLS 를 적용하려면 결국 TLS 를 구매해야 합니다. TLS 는 보통 유료인데, Let's Ecrypt 는 무료로 TLS 을 제공해주기 때문에 이번 글에서는 로컬 환경에서 ..

지난 글에서 Istio mTLS 에 대해 알아보았고, 적용도 해봤습니다. 또 Kiali 를 통해서 실제 mTLS 가 적용 되었는 지도 알아봤죠. Kiali 에서 mTLS 가 적용됐다고 아이콘으로 표시를 해주긴 하는데 제 눈으로 직접 암호화가 되는지 확인하고 싶습니다. 그래서 이번 글에서는 Istio 공식 문서에서 제공해주는 예제와 tcpdump 를 이용해서 한번 확인해보죠! 렛츠두더코드~ 들어가기 앞서 주의할 점이 있습니다! istio-proxy container 에서 tcpdump 를 사용하려면 sudo 를 권한을 가질 수 있도록 privilege 를 true 로 주어야 합니다. 따라서 아래 명령어를 통해 istio 를 설치합니다. $ istioctl install --set values.global...

EKS 에 배포된 파드들은 AWS 에 접근하기 위한 방법으로는 크게 2가지가 있습니다. EC2 Instance Profile IAM Role for Service Account EC2 Instance Profile 은 워커 노드에게 AWS 에 접근할 수 있는 자격 증명을 해주죠. 정해진 EC2 인스턴스에 정해진 애플리케이션을 배포한다면 위 방법은 아주 좋은 방법이에요. 하지만, 쿠버네티스 환경에 배포되는 파드들은 하나의 특정한 노드에 배포되지 않아요. NodeAffinity 와 Label 을 통해서 노드를 제한하긴 하지만 느슨하게 그룹핑을 하죠. 만약 쿠버네티스 환경에서 App 이 Replica 3 개로 배포되고, Hard PodAffinity 를 주어 파드를 전부 다른 노드에 배포되게끔 한다면, 또 다..

쿠버네티스에선 컨피그맵과 시크릿을 통해 환경변수나 파일을 전달해줄 수 있습니다. 특히 민감한 정보인 경우 시크릿을 통해 배포하게 됩니다. 하지만 시크릿은 문제가 하나 있습니다. 이름은 시크릿인데.. 인코딩만 해줄뿐 전혀 시크릿스럽지 못합니다. 따라서 시크릿을 사용하는 Helm Chart 을 생성한 후, 깃허브에 올리게 된다면 결국 그 시크릿 값은 그대로 노출됩니다. 프라이빗 레포지토리라 해도, 민감한 정보는 깃 허브에 올리면 안된다고, 깃헙 자체에서도 가이드합니다 그럼 이런 시크릿을 어떻게 시크릿스럽게 사용할 수 있을까요? 다행히 이미 좋은 솔루션이 존재합니다. 바로 HashiCorp 의 Vault 입니다. Vault 는 Secret Manager 시스템으로 이름 그대로 시크릿을 관리해주는 시스템입니다...

스토리지와 관련된 쿠버네티스 리소스에는 StorageClass, PersistentVolume 이 있습니다. 보통 동적인 스토리지는 원한다면 StorageClass (이하 SC) 를, 정적인 스토리지를 원한다면 PersistentVolume (이하 PV) 을 사용합니다. 한편, 파드에서 스토리지 연결을 하려면 PersistentVolumeClaim (이하 PVC) 을 이용해서 SC 나 PV 를 Bound 해주어야 합니다. AWS EBS 를 사용하게 될 텐데, EBS 만으로는 한계가 있습니다. 바로 하나의 EBS 는 다중 인스턴스 연결이 되지 않는다는 점이죠. 예를 들어 EBS 에 데이터를 저장하는 애플리케이션을 Deployment Replica 2 로 배포한다고 가정해보죠. 그리고 파드들은 서로 다른 워..

2023년 07월 17일 기준으로 작성되었으며, 시험 버전은 SAA-C03 입니다. 버전 업이 되면 달라질 수 있으니 읽기 전 꼭 버전 확인 부탁드립니다. 첫 AWS 자격증을 획득했습니다. 역시 출발은 SAA 로 하는 것이 국룰이죠! 아래는 AWS 자격 종류입니다! 난이도는 기초 > ASSOCIATE > PROFESSIONAL > 전문 분야 순입니다. SAA 는 ASSOCIATE 레벨의 Solutions Architect 입니다. 그럼 바로 팁을 공유하겠습니다! Tips 첫번째 다른 자격증과 마찬가지로 비용이 꽤 비쌉니다. 레벨마다 비용은 상이하지만 ASSOCIATE 는 150$ 입니다. 원화로 치면 대략 20만원입니다. 쿠버네티스에 비하면 싸긴 하지만.. 여전히 부담스러운 가격입니다..!! (쿠버네티스..

쿠버네티스 위에는 다양한 서비스들이 존재합니다. 이 서비스들이 하나하나 생겨나다 보면 어느 새 몇 백개, 몇 천개의 서비스들이 존재하게 됩니다. 이런 서비스들을 쉽게 관리하기 위해서 이스티오를 사용합니다. 이스티오는 서비스 메쉬 서비스 라는 타이틀에 걸맞게 다양한 기능들을 제공해주는데 이번 글에서는 그 중 핵심 기능 중 하나인 mTLS (Mutual TLS) 에 대해 알아보고자 합니다. 먼저 mTLS 가 무엇인지 알아보기 전에 왜 필요하진 부터 알아보죠. 이스티오 인그레스 게이트웨이를 통해 우리는 쿠버네티스 내부에 접근이 가능합니다. 클라이언트가 데이터를 전송할 때 암호화를 한 후 전송하게 되는데 (HTTPS), 문제는 인그레스 게이트웨이 까지만 데이터가 암호화가 되고 쿠버네티스 내부에서는 HTTPS 가..

Karpenter 는 AWS 에서 진행 중인 오픈 소스 프로젝트로 쿠버네티스에서 AWS ASG 보다 한 차원 높은 수준의 스케일링을 제공해줍니다. Karpenter 가 무엇인지 모르겠다면 여기를 참고! Karpenter 를 이용하면 CPU 인스턴스 뿐만 아니라 GPU 인스턴스 또한 정말정말 유동적으로 프로비저닝 할 수 있습니다. Karpenter 를 쓰면 쓸 수록 "와 이거 진짜 짱인데?" 라는 생각이 많이 듭니다. 아주 유용한 프로젝트인거 같아요. CPU 인스턴스 같은 경우에는 Karpenter 만 설치하면 프로비저닝, 디프로비저닝 모두 잘 동작합니다. 하지만 GPU 인스턴스 경우 프로비저닝은 잘되지만, 디프로비저닝은 동작하지 않아요. 처음에는 아직 메이저 버전이라서 GPU 관련한 기능이 개발이 안된 ..

지난 글에서는 Action Controller Runner (이하 ARC) 를 사용할 때 AWS EFS 를 마운트해서 특정 경로에 build 에 필요한 데이터를 캐싱했습니다. 근데 만약 AWS EFS 와 같은 데이터를 저장할 수 있는 스토리지가 없다면 어떨까요? 다행히 충분히 좋은 대책안이 있습니다. 바로 Github Action 에서 제공해주는 Action Cache 이라는 녀석입니다. Github Action 을 사용한다면 아마 이미 다들 잘 아실 수도 있겠군요. Action Cache 는 좋아요 3.7k 를 받을 만큼 많은 사랑?을 받고 있는 액션 중의 하나입니다. 도큐먼트를 보면 꽤 자세하게 설명이 되어있습니다. 예제 코드도 존재하며, 각 필요한 with 에 대해서도 친절하게 설명해주고 있습니다...

Istio (이하 이스티오) 는 쿠버네티스의 대표적인 서비스 메쉬 소스입니다. 뿐만 아니라 이스티오는 인그레스 컨트롤러도 제공해주기 때문에 Nginx 와 같은 별도의 인그레스 컨트롤러가 필요 없어요. 이번 글에서 Istio 의 핵심 자원인 IngressGateway 에 TLS 를 적용시켜 보고자 합니다! Istio 를 설명하는 글이 아니기 때문에 Gateway, VirtualService 와 같은 리소스에 대한 설명은 하지 않겠습니다. 그럼 렛츠두더코드~ 실습 환경은 아래와 같아요. 쿠버네티스 v1.26.2 이스티오 v1.17.2 공식 문서에 나와있는 예제는 불필요한 내용이 많아서 딱 필요한 부분만 실습하려고 합니다. 만약 더 자세한 정보가 궁금하다면 여기를 참고해주세요. TLS 를 적용 할 것이기 때문..

매우매우매우 중요! Karpenter v0.32 버전부터 리소스 이름들이 변경되어 참고 바랍니다. 개념은 똑같습니다. (ex. Provisioners -> NodePools) Karpenter 의 개념을 알고 싶다면 여기 참고! Karpenter 를 파면 팔수록 정말 유용한 오픈소스인거 같아요. ASG 를 넘어서 훨씬 효율적이고 유동적으로 노드와 파드를 관리할 수 있게 해주거든요. 스케줄링 시스템을 개발하고 있는데, Karpenter 가 없었다면 많이 힘들었을 겁니다... 이번 글에서는 Karpenter 의 Deprovisioning 에 대해 알아보려고 합니다. 가장 핵심이라고 볼 수 있죠. Deprovisioning 관련 옵션은 크게 2가지로 나눌 수 있어요. - ttlSecondsAfterEmpty ..

쿠버네티스에서 민감한 데이터는 시크릿을 통해 관리됩니다. 생성된 시크릿은 mount fs 또는 env var 을 통해서 파드에 시크릿 데이터를 넘겨줄 수 있죠. 시크릿을 생성한 후, kubectl create secret generic secret1 --from-literal user=admin kubectl create secret generic secret2 --from-literal user=12345678 아래와 같이 yaml 을 작성해서 사용할 수 있죠. apiVersion: v1 kind: Pod metadata: creationTimestamp: null labels: run: pod name: pod spec: containers: - image: nginx name: pod resourc..

쿠버네티스에서 실행 중인 파드의 내용을 수정하려면 kubectl exec -it pod -- ... 를 통해 수정합니다. 만약 nginx 를 실행 중인 파드가 있고, nginx 의 index.html 을 수정하고 싶다면, 아래와 같이 진행을 할 것입니다. # pod 라는 이름을 가진 파드를 nginx 이미지를 이용해서 생성 kubectl run pod --image nginx # bash 를 통해 컨테이너 내부 접속 kubectl exec -it pod -- bash # index.html 을 검색 find ./ -type f -iname "*.html" # 위치를 찾은 후 vim 을 통해 수정 vim ./usr/share/nginx/html/index.html index.html 에 I'm kingbj..

쿠버네티스에서는 환경 변수나 새롭게 작성한 파일을 컨테이너 내부에 전달해주기 위해서 Configmap, Secret 을 사용합니다. 이름에서 유추할 수 있듯 Configmap 은 보안적으로 중요치 않은 데이터들을 사용할 때, Secret 은 보안적으로 중요한 데이터를 사용할 때 사용합니다. 따라서 Configmap 은 Plain Text 로 데이터가 저장되는 반면, Secret 은 인코딩 되어 저장됩니다. 그래서 이번 글에서는 Secret 을 생성 후 어떻게 파드에게 전달하는 지를 알아보려고 합니다. 여담으로 Secret 의 인코딩 되는 방법은 사실 디코딩 하면 어떤 값인지 알 수 있기 때문에 보안적으로 안전하지는 않습니다. 쿠버네티스는 이렇게 굳이 Secret 의 값을 인코딩해서 저장하는 이유는 해커에..

EC2 인스턴스에는 보안 그룹을 설정하여 특정 트래픽만 인바운드, 아웃바운드를 허용할 수 있습니다. 인바운드 규칙과 아웃바운드 규칙은 아래와 같이 정의할 수 있죠. 그 중 소스 규칙을 한번 자세히 보죠. (아웃바운드에선 대상 규칙에 해당) CIDR 블록 같은 경우, 보안 그룹이 설정된 인스턴스에 인바운드로 트래픽이 올 때 소스 규칙에 명시된 CIDR 가 만족 되지 않으면 Deny 됩니다. 몇가지 예시를 살펴보죠. 0.0.0.0/0 으로 규칙을 정하면 모든 IP 로부터 들어오는 트래픽은 Allow 198.162.0.1/16 으로 규칙을 정하면 198.162.xx.xx 로부터 들어오는 트래픽은 Allow 118.220.38.110/32 으로 규칙을 정하면 118.220.38.110 로부터 들어오는 트래픽만 ..

쿠버네티스 보안 관련 모범 사례를 살펴보면 아마 가장 기본적이고, 가장 많이 보이는 것이 하나 있습니다. 아마 쿠버네티스 뿐만 아니라 컨테이너를 사용하는 환경이라면 모두가 신경써야 하는 부분이죠. 바로 루트 계정 비활성화 입니다. 즉, 컨테이너 내 프로세스에서 루트 권한을 모두 비활성화 하는 것이죠. 컨테이너 내부에서 아무나 루트 권한을 사용하게 한다는 것은 모르는 사람에게 집 비밀번호를 알려주는 것과 다름이 없습니다. 예를 들어 컨테이너에 접속한 후 uname -a 명령어를 쳐보면 호스트의 OS 버전을 볼 수 있습니다. 루트 권한 비활성화는 이미지를 만들 때도 설정할 수 있고, k8s 로 파드를 배포할 때도 설정할 수 있습니다. 이번 글에서는 어떻게 루트 계정을 비활성화하고 안전한 파드를 만드는지 알아..

쿠버네티스에는 Audit 이라는 기능이 있습니다. 다들 눈치 채셨겠지만, Kube Api Server 에 어떤 API 를 호출했는지 감시하는 기능이죠. 쿠버네티스를 설치하면 기본적으로 제공 되지 않기 때문에 추가적으로 Audit 기능을 활성화 해주어야 합니다. 그래서 이번 글에서는 Audit 기능을 활성화해서 누가, 어떤 행위로, 어떤 리소스를 호출 했는지 감시해보겠습니다! 렛츠두더코드! Audit 기능 활성화 control plane & data plane v1.26.1 에서 진행되었습니다 쿠버네티스 공식 문서를 이동한 후 Audit 을 검색해줍니다. 그리고 클릭해서 문서를 확인합니다. 밑으로 쭉쭉 내려서 로그 백엔드 섹션으로 이동합니다. /etc/kubernetes/manifests/kube-apis..

CKA 에 이어 CKS 도 취득에 성공했습니다. CKS 는 쿠버네티스 관련 자격증 중 가장 높은 레벨의 자격증입니다.  따라서 난이도도 꽤 있던 편이였습니다. CKA 같은 경우에는 문제를 푸는데 있어서 30분도 안걸렸는데 CKS 같은 경우는 2시간을 다 쓰고도 총 16문제 중 2문제를 못풀었어요.. 시험 자체가 영어로 진행되고, 아무래도 제대로 문제를 풀었는지 확인해야 하는 Validation 부분에서 꽤나 시간을 많이 쏟아야 했습니다.문제가 막 엄청 어렵다는 느낌보다는 주어진 요구사항을 잘 지켰는지 확인(Validation) 하는 과정에 꽤 시간을 쏟았습니다.   해석하자면 이렇습니다.이 자격증을 취득한 사람은 숙련된 Kubernetes 실무자입니다(CKA 자격증 보유로 입증됨). 자격 취득자는 빌드,..

매우매우매우 중요! Karpenter v0.32 버전부터 리소스 이름들이 변경되어 참고 바랍니다. 개념은 똑같습니다. (ex. Provisioners -> NodePools) AWS EKS 를 통해 클러스터를 구축하면 Data Plane (이하 Node) 를 다양한 방식으로 구축할 수 있습니다. Managed Node Group, Fargate 그리고 이러한 리소스를 유연하게 관리할 수 있게 해주는 AWS Auto Scaling, Karpenter 가 있습니다. 이번 글에서는 Karpenter 를 통해 AWS Auto Scaling 보다 유연하게 Node 를 관리하는 방법을 알아보고자 합니다. 우선 간단하게 알아보도록 하죠. 렛츠두더코드! Karpenter 가 뭐죠? 여기서 말하는 노드 == 인스턴스 ..

파이썬에는 정말 유용한 함수가 많습니다. 그 중 Counter 는 제가 생각하기에 가장 유용한 함수 중에 하나라고 생각합니다. 이번 글에서는 Collections 모듈 중 하나인 Counter 함수에 대해서 알아보고 2019 카카오 겨울 인턴쉽 튜플 에 바로 적용해보겠습니다. 그럼 렛츠두더코드! Collections 의 Counter() Counter 는 리스트나 문자열의 갯수를 dict 타입으로 반환해주는 함수입니다. 말로 백번 설명하는 것보다 한번의 예제가 보는 것이 더 좋겠죠? Counter(["I", "am", "Iron", "man", "!", "!"]) # Counter({'!': 2, 'I': 1, 'am': 1, 'Iron': 1, 'man': 1}) Counter(["I", "am", "..

누구나 한번 쯤은 슈뢰딩거의 고양이에 대해서 들었거나 관련 밈을 보셨을 겁니다. 그래도 혹시 모르시는 분들을 위해 간단히 알려드리죠. 고양이를 보이지 않는 상자에 넣고, 그 속에 50:50 확률로 고양이를 죽이는 독극물을 넣었을 때 고양이는 죽을까요? 살까요? 일반 세계에서는 죽었다, 살았다 라고 표현하지만 양자역학 세계에서는 이를 죽음과 삶이 중첩된 상태라고 표현합니다. 즉, 살아있으면서 죽어있다 라고 합니다. 오늘 글에서 소개할 Fargate (파게이트) 또한 슈뢰딩거의 고양이와 비슷한 개념입니다. (나만 그렇게 생각할수도..) Fargate 는 무엇일까? 우리는 보통 AWS 를 이용해서 애플리케이션을 배포한다고 하면 EC2 를 통해 인스턴스를 생성하고, 그 인스턴스 내부에 컨테이너나 직접 프로세스로..

파이썬에서 문자열을 처리하는 방법은 여러가지가 있죠. 그 중 정규표현식을 이용하면 좀 더 다양하고 쉽게 처리를 할 수 있습니다. 그래서 이번 글에서는 파이썬에서 유용한 모듈 중 정규식을 처리해주는 re 모듈을 이용해서 문자열을 처리하는 방법에 대해 알아보려고 합니다. 그리고 가장 마지막엔 배운걸 토대로 카카오 문제인 [3차] 파일명 정렬에 적용해보려고 합니다. 그럼 렛츠두더코드! re 모듈의 함수들 re 모듈에는 다양한 함수들이 존재합니다. 그 중 알고리즘 풀이에 유용할 것 같은 함수들에 대해 알아보겠습니다. search match fullmatch findall finditer sub subn split search() 문자열에서 패턴이 일치하는 지 확인합니다. print(re.search("A", "..

중요!! ARC 가 Github Official 프로젝트가 됨에 따라 아래에서 보여드린 ARC 관련한 리소스들은 전부 구 버전입니다. 여기를 참고해주세요! Action Controller Runner (이하 ARC) 는 파드 단위 Self Hosted Runner 입니다. 즉, 쿠버네티스 환경에서 파드를 Self Hosted Runner 로 지정할 수 있게 해주는 오픈소스죠. ARC 에 대한 정보는 여기를 확인해주세요. 근데 ARC 를 사용하는 경우 하나 고려해야 할 사항이 있습니다. 바로 ARC 에 의해 만들어지는 파드는 Github Action 의 Job 이 종료될 경우 제거되고 다시 생성됩니다. 따라서 HostPath 나 EFS 를 사용하지 않으면 Job 을 실행할 때 생성했던 Java SDK, N..

퍼블릭 클라우드 환경에서 쿠버네티스를 운영할 때 온프로미스보다 편한 점 중 하나가 바로 볼륨 관리 라고 생각합니다. EBS CSI Driver 를 설치 후 Storage Class, PV 그리고 PVC 를 통해 쉽게 AWS EBS 를 통해 볼륨을 언제 어디서든 가져다 쓸 수 있죠. 한편, 쿠버네티스에선 다양한 방법으로 볼륨을 사용할 수 있는데요. 컨테이너간 공유를 가능케 해주는 EmptyDir, 노드의 볼륨을 통해 파드간 공유를 가능케 해주는 HostPath, NFS 서버를 사용하는 NFS 기능 등이 있습니다. 그라파나를 노드에 배포할 때, 그라파나의 설정 파일은 그라파나가 배포된 노드의 볼륨에 저장이 됩니다. 따라서 만약 그라파나 파드가 다른 노드에 배포가 될 경우 이전에 가지고 있던 그라파나 설정을 ..

그동안 퍼블릭 클라우드를 이용해서 쿠버네티스 클러스터 환경을 구축했습니다. 문제없이 잘 사용하고 있었지만, 역시나 문제는 비용이였습니다. 마스터 노드, 워커 노드 총 2대만 띄어놓아도 족히 달에 5만원 이상은 나왔죠 😢 playground 를 사용한다해도 속도가 느리고 아무래도 휘발성이다 보니 불편함이 많았습니다. 그래서 결국 쿠버네티스 클러스터를 구성할 PC 를 하나 장만해야겠다 생각을 했고, A to Z 까지 구성을 해보고 싶어 PC 또한 부품별로 구매하여 조립하고자 했습니다. 어떤 부품들이 있을까? 부품은 아래와 같습니다. AMD Ryzen 5700G 16core ASRock DeskMini X300 베어본 삼성 PM9A1 M.2 NVMe SSD 1TB 삼성 DDR4 PC-25600 32G 노트북용..

쿠버네티스 환경에선 Action Controller Runner (이하 ARC) 를 이용해서 파드를 Self Hosted Runner 로 사용할 수 있습니다. ARC 구조는 위와 같습니다. Self Hosted Runner 로 사용할 파드를 RunnerDeployment 또는 RunnerSet 으로 배포할 수 있죠. RunnerDeployment 는 쿠버네티스에서 Deployment 와 동일하게 동작하고, RunnerSet 은 StatefulSet 과 동일하게 동작합니다. 또한 배포하게 되면 파드 안에 2가지 컨테이너 동작하게 되는데, 하나는 Github Action Job 을 처리하는 Runner 컨테이너, 또 하나는 Docker 관련 일을 처리하는 Docker 컨테이너입니다. 옵션을 통해 Runner..