Karpenter 는 AWS 에서 진행 중인 오픈 소스 프로젝트로 쿠버네티스에서 AWS ASG 보다 한 차원 높은 수준의 스케일링을 제공해줍니다. Karpenter 가 무엇인지 모르겠다면 여기를 참고! Karpenter 를 이용하면 CPU 인스턴스 뿐만 아니라 GPU 인스턴스 또한 정말정말 유동적으로 프로비저닝 할 수 있습니다. Karpenter 를 쓰면 쓸 수록 "와 이거 진짜 짱인데?" 라는 생각이 많이 듭니다. 아주 유용한 프로젝트인거 같아요. CPU 인스턴스 같은 경우에는 Karpenter 만 설치하면 프로비저닝, 디프로비저닝 모두 잘 동작합니다. 하지만 GPU 인스턴스 경우 프로비저닝은 잘되지만, 디프로비저닝은 동작하지 않아요. 처음에는 아직 메이저 버전이라서 GPU 관련한 기능이 개발이 안된 ..

매우매우매우 중요! Karpenter v0.32 버전부터 리소스 이름들이 변경되어 참고 바랍니다. 개념은 똑같습니다. (ex. Provisioners -> NodePools) Karpenter 의 개념을 알고 싶다면 여기 참고! Karpenter 를 파면 팔수록 정말 유용한 오픈소스인거 같아요. ASG 를 넘어서 훨씬 효율적이고 유동적으로 노드와 파드를 관리할 수 있게 해주거든요. 스케줄링 시스템을 개발하고 있는데, Karpenter 가 없었다면 많이 힘들었을 겁니다... 이번 글에서는 Karpenter 의 Deprovisioning 에 대해 알아보려고 합니다. 가장 핵심이라고 볼 수 있죠. Deprovisioning 관련 옵션은 크게 2가지로 나눌 수 있어요. - ttlSecondsAfterEmpty ..

매우매우매우 중요! Karpenter v0.32 버전부터 리소스 이름들이 변경되어 참고 바랍니다. 개념은 똑같습니다. (ex. Provisioners -> NodePools) AWS EKS 를 통해 클러스터를 구축하면 Data Plane (이하 Node) 를 다양한 방식으로 구축할 수 있습니다. Managed Node Group, Fargate 그리고 이러한 리소스를 유연하게 관리할 수 있게 해주는 AWS Auto Scaling, Karpenter 가 있습니다. 이번 글에서는 Karpenter 를 통해 AWS Auto Scaling 보다 유연하게 Node 를 관리하는 방법을 알아보고자 합니다. 우선 간단하게 알아보도록 하죠. 렛츠두더코드! Karpenter 가 뭐죠? 여기서 말하는 노드 == 인스턴스 ..